В регрессионном анализе обычно предполагается, что случайная величина Y имеет нормальный закон распределения с условным математическим ожиданием , являющимся функцией от аргументов xj, и с постоянной, … от аргументов дисперсией
Статистика Дарбина-Уотсона (DW) вычисляется по формуле
Если вектор ошибок имеет постоянную дисперсию, то это явление называется
С увеличением объема выборки
Квадратичная форма Соответствует
На главной диагонали ковариационной матрицы в выражении находятся
В регрессионном анализе x рассматриваются как
Для оценки вектора наиболее часто используют метод наименьших квадратов (МНК), согласно которому в качестве оценки принимают вектор b , который минимизирует
В каких пределах изменяется множественных коэффициент корреляции
В каких пределах изменяется коэффициент детерминации
Коэффициент детерминации это
Метод максимального правдоподобия лучше работает на …, где он, как правило, дает оценки с минимальной дисперсией
Оценки максимального правдоподобия и метода наименьших квадратов
В матричной форме регрессионная модель имеет вид , где Y
В матричной форме регрессионная модель имеет вид , где
Компоненты вектора …
На практике при построении регрессионных моделей рекомендуется, чтобы n превышало k не менее, чем
На практике о наличии мультиколлинеарности обычно судят по матрице парных коэффициентов корреляции. Если один из элементов матрицы R больше ……., то считают, что имеет место мультиколлинеарность и в уравнение регрессии следует включать только один из показателей xj или xe. Вставьте недостающее значение
Для проверки значимости отдельных коэффициентов регрессии, т. е. гипотез H0: , где j=1,2, … k, используют
Чаще всего фиктивным переменным приписываются значения
При построении регрессионных моделей могут использоваться переменные
Наличие мультиколлинеарности приводит к (выберите необходимые варианты)
Какие требования в модели регрессионного анализа предъявляются к распределению ошибок наблюдения , а именно к их математическому ожиданию М и дисперсии D:
Что минимизируется согласно методу наименьших квадратов?
При исследовании зависимости себестоимости продукции у от объема выпуска х1 и производительности труда х2 по данным n=20 предприятий получено уравнение регрессии: и средние квадратические отклонения коэффициентов регрессии: и . Можно ли при уровне значимости утверждать, что значимы коэффициенты регрессии
При исследовании зависимости себестоимости продукции у от объема выпуска х1 и производительности труда х2 по данным n=20 предприятий получено уравнение регрессии: и средние квадратические отклонения коэффициентов регрессии: и определите с доверительной вероятностью =0,99 на какую величину максимально может измениться себестоимость продукции у, если объем производства х1 увеличить на единицу
По данным n=15 фирм исследована зависимость прибыли у от числа работающих х вида . Была получена оценка остаточной дисперсии и обратная матрица Определите, чему равна дисперсия оценки коэффициента регрессии
По данным n=25 регионов получена регрессионная модель объема реализации медикаментов на одного жителя у в зависимости от доли городского населения х1 и числа фармацевтов х2 на 10 тыс. жителей: и средние квадратические отклонения коэффициентов регрессии . Определите, чему равна при доверительной вероятности =0,95 верхняя граница интервальной оценки коэффициента регрессии при х2
В чем состоит условие гомоскедастичности в регрессионной модели, если t1, t2=1,2,…,n и
В чем состоит условие гетероскедастичности в регрессионной модели, если t1, t2=1,2,…,n и
Какая предпосылка МНК нарушается при автокорреляции?
В модели коэффициент имеет смысл
В модели , где оценка коэффициента регрессии определяются по формуле
Значимость множественного линейного уравнения регрессии проверяется
Модель используется, когда необходимо исследовать влияние
В производной функции Кобба-Дугласа используют следующую модель
Модели называются
Если в модели положить Y = GNP (валовой национальный продукт), а X=M (денежная масса), то из формулы
GNP = следует, что если увеличить предложение денег М на …, то ВНП вырастет на 0,01
Для получения качественных оценок уравнений регрессии необходимо выполнение следующих предпосылок МНК (выберите необходимые пункты)
В хорошо подобранной модели остатки должны (выберите необходимые пункты)
Неправильный выбор функциональной формы или объясняющих переменных называется
Модель вида носит название
Модель вид носит название
Какой смысл коэффициентов регрессии в логарифмических регрессионных моделях
Изменяются ли свойства случайного отклонения при преобразовании уравнения регрессии
Отметьте основные виды ошибок спецификации
Можно ли обнаружить ошибки спецификации с помощью исследования остаточного члена
Если в уравнении регрессии имеется несущественная переменная, то она обнаруживает себя по низкому значению
Какие требования в модели регрессионного анализа предъявляются к распределению ошибок наблюдения , а именно к их математическому ожиданию М и дисперсии D
Коэффициенты двойной логарифмической модели определяют эластичность зависимой переменной по соответствующим определяющим переменным
Уравнения построенные по одним и тем же статистическим данным, имеют приблизительно одинаковые коэффициенты детерминации
Общее качество уравнений регрессии построенных по одной выборке, может сравниваться на онове коэффициентов детерминации
При оценке производственной функции по уравнению все коэффициенты регрессии должны быть
При рассмотрении функции Кобба-Дугласа с мультипликативным случайным членом для получения качественных оценок необходимо, чтобы имело логнормальное распределение
Включение в модель незначимой объясняющей переменной … коэффициент детерминации
Ошибки спецификации приводят к получению
Является ли нелинейной по параметру следующая модель
Является ли нелинейной по параметру следующие модели
Тест Рамсея используется для …
Использование обычного Евклидова расстояния оправдано в следующих случаях: (выберите необходимые варианты)
Академиком А. Н. Колмогоровым было предложено
Наиболее употребительными расстояниями и мерами близости между классами объектов являются: (выберите необходимый вариант)
Расстояние, измеряемое по принципу “ближайшего соседа” находится по формуле:
Расстояние, измеряемого по принципу “дальнего соседа” находится по формуле
Расстояние, измеряемое по “центрам тяжести” групп находится по формуле
Расстояние, измеряемое по принципу “средней связи» находится по формуле
Кластерный анализ позволяет проводить:
С какой целью производят нормирование признаков?
Хеммингово расстояние вычисляется по формуле:
В задаче классификации данное расстояние применяется в тех случаях, когда каждая компонента xl вектора наблюдений X удается приписать некоторый “вес”, пропорционально степени важности признака для задачи классификации
Иерархические (древообразные) процедуры являются наиболее распространенными (в смысле реализации на ЭВМ) алгоритмами кластерного анализа. Они бывают … типов
В кластер процедурах начальным является разбиение, состоящее из n одноэлементных классов, а конечным — из одного класса; в … — наоборот
Большинство программ, реализующих алгоритм иерархической классификации, предусматривает графическое представление результатов классификации в виде
В задачах многомерной классификации объектов являются
В задачах многомерной классификации объектов при расстояние между классами определяется по принципу …
В задачах многомерной классификации объектов при — расстояние между классами определяется по принципу …
В кластер S1 входят 4 объекта, расстояние от которых до объекта №5 составляет соответственно: 2, 5, 6, 7. Чему равно расстояние от объекта №5 до кластера S1, если исходить из принципа “ближайшего соседа”
Расстояние между пятью объектами (n=5) характеризуется матрицей расстояний Чему равно расстояние между кластерами S1,2 и S3,4,5, в которые входят соответственно объекты (1,2) и (3,4,5), если исходить из принципа “ближайшего соседа”
Данные о четырех фирмах, деятельность которых характеризуется показателями х1 и х2, представлены ниже Чему равно расстояние (1,2) между 1-м и 2-м объектами, если в качестве метрики принять обычное евклидово расстояние
Кластерный анализ позволяет проводить классификацию:
Для проведения кластерного анализа исследователь должен иметь информацию:
Проведение кластерного анализа позволяет получить …
Коэффициент корреляции, равный нулю, означает, что между переменными
Коэффициент корреляции, равный -1, означает, что между переменными
Двумерная корреляционная модель определяется … параметрами
Вставьте необходимое слово
Коэффициент регрессии определяется по формуле
Коэффициент регрессии изменяется в пределах от
В двумерной модели для вывода о независимости признаков х и y в генеральной совокупности достаточно проверить значимость
Значимость частных и парных коэффициентов корреляции проверяется с помощью
Коэффициент корреляции считается значимым с вероятностью ошибки , если
Матрица R парных коэффициентов корреляции является (выберите необходимые пункты)
С помощью данной формулы можно определить
Квадрат какого коэффициента указывает долю дисперсии одной случайной величины, обусловленную вариацией другой
Величина, рассчитанная по формуле является оценкой
Выборочный коэффициент корреляции r по абсолютной величине
Есть ли необходимость при определении с надежностью доверительного интервала для значимого парного или частного коэффициентов корреляции использовать Z-преобразование Фишера и предварительно устанавливают интервальную оценку для Z
Для проверки значимости какого коэффициента рассчитывают Fнабл.=
Известно, что при фиксированном значении X3 между величинами X1 и X2 существует положительная связь. Какое значение может принять частный коэффициент корреляции 12/3.
По результатам n=20 наблюдений получен частный коэффициент корреляции r12/3=0,8. Определите, чему при уровне значимости =0,05 равна разность между наблюдаемым (r12/3) и критическим (rкр) значениями коэффициентов корреляции
Известно, что х3 усиливает связь между величинами х1 и х2. По результатам наблюдений получен частный коэффициент корреляции r12/3 = -0,45. Какое значение может принять парный коэффициент корреляции r12:
По результатам n=10 наблюдений рассчитан частный коэффициент корреляции и с доверительной вероятностью найдена интервальная оценка . Какое значение принимает верхняя граница доверительного интервала для при
По результатам n = 20 наблюдений рассчитан и найден при доверительный интервал . Какое значение примет нижняя граница доверительного интервала для при n = 10 если и остались неизменными:
Множественный коэффициент корреляции r1/2,3 = 0,7. Определите, какой процент дисперсии величины x1 объясняется влиянием величин x2 и x3
По результатам 20 наблюдений найден множественный коэффициент корреляции r1/23=0,8. Проверьте значимость множественного коэффициента корреляции H0: при = 0,05 и определите разность между наблюдаемым Fнабл и критическим Fкр значениями статистики критерия
Какое значение может принимать коэффициент детерминации?
Какое значение может принять множественный коэффициент корреляции?
По результатам n = 25 наблюдений получен парный коэффициент корреляции r12=0,6. Известно, что x3 занижает связь между x1 и x2. Какое значение может принять частный коэффициент корреляции
Трехмерная корреляционная модель определяется … параметрами.
Вставьте необходимое слово.
Коэффициент корреляции определяется по формуле
Тестирование по дисциплине «Эконометрика» — тест 07568 — ответы на тесты Синергия, МОИ, МТИ