На основе годовых данных об изменении урожайности картофеля в регионе были оценены коэффициенты линейного тренда:
В соответствии с этой моделью среднегодовой прирост урожайности составляет:
Для описания экономических процессов “с насыщением” используются следующие виды кривых роста:
Тенденция изменения численности промышленно-производственного персонала предприятия за 7 лет c 1995 г. по 2001г.(t=1,2,…,7) описывается показательной функцией:
Из этой модели следует, что среднегодовой темп роста численности составил:
Тенденция изменения численности промышленно-производственного персонала предприятия за 7 лет c 1995 г. по 2001г.(t=1,2,…,7) описывается показательной функцией: . Рассчитать прогноз численности промышленно-производственного персонала в 2002 г.
Прогноз равен … чел. (ответ – целое число)
Тенденция изменения численности промышленно-производственного персонала предприятия за 7 лет c 1995 г. по 2001г.(t=1,2,…,7) описывается показательной функцией: . Среднегодовой темп прироста численности составил:
К достоинствам адаптивных методов прогнозирования относятся:
Дисперсия экспоненциальной средней St:
Укажите, какой ряд носит более гладкий характер:
Для прогнозирования тенденции развития предложены три альтернативных модели, для которых рассчитаны значения критерия — среднеквадратической ошибки. Выбрать “лучшую” модель с точки зрения указанного критерия. Модель номер …
К классу S-образных кривых относится:
Тенденция изменения численности промышленно-производственного персонала предприятия за 7 лет (с 1993 г. по 1999 г.) (t=1,2,…,7) описывается показательной функцией: Из этой модели следует, что среднегодовой темп роста численности составил:
Тенденция изменения численности промышленно-производственного персонала предприятия за 7 лет (с 1993 г. по 1999 г.) (t=1,2,…,7) описывается показательной функцией: Из этой модели следует, что:
Тенденция изменения численности промышленно-производственного персонала предприятия за 7 лет (с 1993 г. по 1999 г.) (t=1,2,…,7) описывается показательной функцией: Рассчитать прогноз численности промышленно-производственного персонала в 2000 г.
Прогноз равен … чел. (ответ – целое число)
Для описания процессов “с насыщением” используются следующие виды кривых роста:
Для оценивания неизвестных коэффициентов полиномов используется:
Метод последовательных разностей позволяет определить:
Экспоненциальная модель может быть использована для моделирования:
Уравнение модифицированной экспоненты имеет вид:
Уравнение логистической кривой может быть представлено в виде:
Система нормальных уравнений для параболической модели содержит:
После переноса начала координат в середину ряда динамики коэффициент а0 линейной модели равен:
После переноса начала координат в середину ряда динамики коэффициент а1 линейной модели равен:
Для упрощения расчетов при построении полиномиальной модели, описывающей тенденцию изменения объемов продаж фирмы за 8 кварталов (t=1,2,…,8), следует перенести начало координат в середину ряда динамики. В новой системе отсчета последнему уровню соответствует значение t, равное:
Для определения порядка выравнивающего полинома используется:
К временному ряду y1, y2, …, yt, …, yn применяется процедура экспоненциального сглаживания при значении параметра сглаживания =0,2. Указать вес текущего уровня yt при расчете экспоненциальной средней в момент времени t. Вес текущего уровня yt равен …
В модели экспоненциального сглаживания параметр адаптации может быть равен:
Модель экспоненциального сглаживания определяется рекуррентной формулой:
К временному ряду y1,y2,…,yt ,…, yn применяется процедура экспоненциального сглаживания при различных значениях параметра адаптации . Более гладкий временной ряд будет получен:
На основе годовых данных об изменении численности занятых в народном хозяйстве с 1990 г. по 1996 г. оценены коэффициенты линейного тренда:
В соответствии с этой моделью численность занятых:
«Применение моделей кривых роста и адаптивных моделей в социально-экономическом прогнозировании» — тест 07292 — ответы на тесты Синергия, МОИ, МТИ