В каких пределах изменяется парный коэффициент корреляции?
В каких пределах изменяется частный коэффициент корреляции?
Если в трёхмерной совокупности XYZ оказалось, что парный коэффициент между X и Y по модулю больше частного , и коэффициенты не имеют разных знаков, то это значит:
Если в трёхмерной совокупности XYZ оказалось, что парный коэффициент между X и Y по модулю меньше частного , и коэффициенты не имеют разных знаков, то это значит:
В каких пределах изменяется множественный коэффициент корреляции?
В каких пределах изменяется множественный коэффициент детерминации?
Коэффициент детерминации между х и у показывает:
Парный коэффициент корреляции между переменными равен 1. Это означает:
Парный коэффициент корреляции между переменными равен -1. Это означает:
На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Известно, что коэффициент регрессии – отрицательный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Известно, что коэффициент регрессии – положительный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Известно, что коэффициент регрессии – положительный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Известно, что коэффициент регрессии – отрицательный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 81%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 49%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
Уравнение регрессии имеет вид На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения:
Статистика имеет распределение:
Что показывает парный коэффициент корреляции?
Что показывает частный коэффициент корреляции?
Что показывает множественный коэффициент корреляции?
Несмещенная оценка остаточной дисперсии в двумерной регрессионной модели рассчитывается по формуле:
При интервальной оценке генеральных коэффициентов регрессии определяется по таблице:
При помощи какого критерия проверяется значимость уравнения регрессии?
При помощи какого критерия проверяется значимость коэффициента корреляции?
При помощи какого распределения строится интервальная оценка для генерального коэффициента корреляции?
При помощи какого распределения строится интервальная оценка для генеральных коэффициентов регрессии?
Согласно методу наименьших квадратов в качестве оценок параметров следует использовать такие значения которые минимизируют сумму квадратов отклонений:
Каким методом обычно определяются оценки коэффициентов двумерного линейного уравнения регрессии?
Линейное относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид:
Полиномиальное относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид:
При проверке гипотезы оказалось, что Fнабл больше Fкр. Справедливо следующее утверждение:
Оценку коэффициента двумерного линейного уравнении регрессии Y по X находят по формуле:
Коэффициент детерминации является:
По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции?
По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: Чему равен выборочный коэффициент корреляции?
При проверке значимости коэффициента корреляции с помощью таблицы Фишера-Иейтса коэффициент корреляции считается значимым, если:
Корреляционно-регрессионный анализ — тест 00218 — ответы на тесты Синергия, МОИ, МТИ